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本文对机器学习和深度学习的算法不做过多介绍，成技详细内容课参照机器学习相关书籍进行了解。2机器学习简介所谓的机器学习就是赋予计算机人类的获得知识或技能的能力，术高速光术值然后利用这些知识和技能解决我们所需要解决的问题的过程。
为PLMF图中的顶点赋予各个原子独有的物理和化学性能（如原子在元素周期表中的位置、电互得期待电负性、摩尔体积等），以此将不同的材料区分开。近年来，连技这种利用机器学习预测新材料的方法越来越受到研究者的青睐。1前言材料的革新对技术进步和产业发展具有非常重要的作用，光集但是传统开发新材料的过程，都采用的试错法，实验步骤繁琐，研发周期长，浪费资源。
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【图文导读】图一、电互得期待总体设计思路及(SrCoO2.5)8H1内磁电耦合示意图（a）使用氢氧根作为调控手柄同时控制磁性和铁电性的概念示意图。而在第一类多铁材料中，连技由于铁电性和磁性起源于不同的机制，导致其磁电耦合通常很弱。
